专业培养

应用统计学专业本科人才培养方案

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  • 发布时间:2014-06-25
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应用统计学专业本科人才培养方案

一、专业培养目标:

本专业培养具有良好的职业道德,具备系统的统计学知识、了解统计学理论、掌握统计学基本理论和方法,具有利用计算机软件分析数据的能力,能在金融、证券和生物等相关专业领域利用统计方法从事统计调查、数量分析等工作的高素质、复合型的统计应用人才,同时也为研究生的培养输送优秀人才。

二、业务培养要求:

本专业员工主要学习应用统计学专业的基本理论、基本知识和基本职能。毕业生应获得以下几方面的知识与能力:

1.具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质,具有社会责任感;

2.具有扎实的统计学的基础知识、统计学基本理论、基本方法和系统的统计思想;

3.掌握数据收集、整理和分析的方法;并能够应用统计软件分析数据并正确解释计算结果;

4.熟悉金融、证券和生物等相关领域的专门知识,能够综合运用所学的理论知识解决实际统计问题;

5.掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;

6.具有较强的自学能力和解决实际问题能力;具有一定的科学研究和实际工作能力;

7.有较强的语言表达能力,汉语水平要达到二级乙等;

8.具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

三、主干学科:统计学。

四、主要课程:

数学分析、高等代数、概率论、数理统计、抽样调查、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、统计软件等,以及根据应用方向选择的其它课程。

五、主要实践性教学环节:

上机操作训练,社会调查,创新实践,竞赛培训,统计实习,毕业论文等。

六、主要专业实验:

普通物理实验、统计实验、计算机上机实验等。

七、基本修业年限:四年。

八、授予学位:理学学士。

九、相近专业:统计学,经济统计学,数学与应用数学。

十、各类课程学时、学分分配及毕业要求

课程模块

课内教学

集中实践教学

毕业要求

学时

学分

比例

通识教育课

必修

448/224

39

27.08%

教学实习或专业实习4学分;毕业论文14周,14学分;共18学分。

1.修满各课程模块的相应学分。

2.完成集中实践教学环节的相应学分。

3.完成创新实践3学分。

4.完成经典背诵3学分。

5.完成应用文写作2学分。

选修

128

8

5.56%

学科基础课

必修

928/96

61

42.36%

选修

224/32

15

12.50%

专业课

必修

128/32

9

6.25%

选修

144

9

6.25%

合 计

2016/384

142

100%

总 计

160学分+3+3+2

十一、课程设置与指导性教学进程表

(一)课程设置与教学进程总表

课程设置层次修读类型

课程编号

课程名称

学分数

学时分配

考试学期

学期安排(周学时·理论/实验)

理论

实验

通识教育必修

0001013A-B

毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论

6

64

32

4

2/1

2/1

0001021A

思想道德修养和法律基础

3

32

16

1

2/1

0001031A

中国近现代史纲要

2

32

2

0001041A

马克思主义基本原理

3

32

16

2

2/1

15060130-3

大学英语IA~ID

16

256

1-4

4

4

4

4

08020107

大学计算机基础

2

32

2

07020108

计算机技能操作实验

1

32

2

00030101-4

体育IA~ID

4

128

2、4

2

2

2

2

00012501-8

形势与政策

2

课内64,课外64

8

0.25

0.25

0.25

0.25

0.25

0.25

0.25

0.25

小计

39

448/64

224/64

12/1

10/1

8/1

8/1

学科基础必修

17010001-3

数学分析A-C

18

288

1-3

6

6

6

17010004-5

高等代数A、B

10

160

1-2

5

5

17010006

空间解析几何

4

64

1

4

17010007

常微分方程

4

64

3

4

17030001

概率论

4

64

3

4

17030002

数理统计

4

64

4

4

17030013

微观经济学

3

48

4

3

17030014

宏观经济学

3

48

5

3

02020101-4

普通物理/实验A,B

10

128

64

2-3

4/2

4/2

17030019

统计软件

3

32

32

2/2

小计

63

960

96

15

15/2

18/2

7

3

2/2

专业基础必修

17030003

回归分析

3

48

5

3

17030004

多元统计分析

3.5

48

16

5

3/1

17030006

抽样调查

2.5

32

16

2/1

小计

9

128

32

6/1

2/1

选修课

通识教育选修课

8

128

学科基础选修课

15

224

32

专业(方向)选修课

9

144

小计

32

496

32

2

2

9

11-17

6-18

3-9

集中实践教学环节(18周)

18

社会调查

实习4周

论文14周

总计

159

2000/64

384/64

27/1

27/3

28/3

24/3

20-23/1

8-23/4

6-12

注:1.员工毕业前应至少修满8学分的通识教育选修课程;通识教育选修课核心课程分为自然科学与技术(A)、社会科学(B)和人文科学(C)三个板块,员工必须在B、C板块分别至少修满2学分;其它4学分可在通识教育选修课一般课程中任选。

2. 注明考试学期的课程为考试课,其他为考查课。

(二)学科基础选修课程

专业名称

课程编号

课程名称

学分

理论学时

实验学时

开课学期(春、秋)

应用统计学

17010009

实变函数*

4

64

4(春)

17030010

统计计算

3

48

7(秋)

17020001

数学模型*

3

48

4(春)

17020009

运筹学

3

48

4(春)

17020010

Matlab

3

32

32

6(春)

17030005

时间序列分析*

3

48

6(春)

17020015

C语言与程序设计*

3

32

32

5(秋)

17030011

随机过程

3

48

6(春)

总计

24

352

64

注:1.每个员工必须从学科基础选修课中选修15学分, 用“*”标注的课程为考试课程。

2.其中选修“数据结构”的员工必须先选修“C语言与程序设计”课程。

(三)专业(方向)课程

专业方向名称

课程编号

课程名称

学分

理论学时

实验学时

开课学期

生物统计方向

金融统计方向

17030007

基因组学概论

3

48

5

17030008

生物信息学

3

48

6

17030009

遗传统计学

3

48

7

17030015

保险精算学

3

48

5

17030016

证券投资分析

3

48

6

17030012

非参数统计

3

48

6

17030023

金融数学

3

48

6

17030021

经济预测与决策

2

32

7

总计

23

368

注:每个员工必须从专业方向选修课程中选修9学分;多选修的学科基础选修课可以顶替专业方向选修课。

十二、集中实践教学环节安排表

实践教学

学分

学期安排(周)

备注

社会调查

4

2-16

统计实习

4

4

到企业单位实训实习

毕业论文

14

14

完成毕业论文并通过答辩

合计

22

4

4

14

注:教学实习和专业实习每个员工可以选择一项完成,毕业论文每个员工必须完成,集中实践环节每个员工必须取得18学分方能毕业。

十三、第二课堂

1.创新实践学分

员工根据《英国beat365官方网站入口创新实践学分制度》的要求,通过参加研究性学习与创新性实验、科学研究、社会实践等第二课堂活动,获得3学分方可毕业。

2.经典背诵

员工根据《英国beat365官方网站入口老员工经典背诵达标暂行规定》的要求,通过自学、课外辅导等形式完成经典背诵学习任务,经考核达到相关要求,获得3学分方可毕业。

3.应用文写作

员工根据《英国beat365官方网站入口老员工应用文写作达标暂行规定》的要求,通过自学、课外辅导等方式提高应用文写作水平,经考核达到相关要求,获得2学分方可毕业。

4.普通话

员工根据《英国beat365官方网站入口关于进一步加强普及普通话和用字规范化工作的实施意见》的要求,通过自学、课外辅导等形式提高普通话水平,经考核达到相应等级(汉语言文学专业不低于二级甲等,其他专业不低于二级乙等),方可毕业。

十四、有关说明

1.心理健康教育、军事理论、职业规划、公益劳动是员工必修的课程和实践环节,不得免修,不计学分。

2.研究型教学课程有: 数理统计、多元统计分析、回归分析、数学模型。

3.使用网络辅助教学平台的课程有:数学分析、高等代数、数理统计、概率论、多元统计分析、回归分析。

4.第二课堂活动项目有:创新性实验项目、科学研究、科技开发、社会实践、全国老员工数学建模比赛等竞赛项目、发表学术论文、申请专利、全国老员工六级英语考试、全国老员工四六级考试口语考试、全国计算机软件资格水平考试、获得职业资格证书等。

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